کتاب خوشه بندی در یادگیری ماشین چگونه خوشه بندی به داده کاوی معنا می بخشد نوشته شهین پوربهرامی, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است. موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، داده کاوی، طبقه­ بندی داده ­ها متمرکز میباشد. خوشه‌بندی شاید یکی از مواردی باشد که به طور گسترده در زمینه داده­ کاوی و یادگیری ماشین مورد مطالعه قرارگرفته است. خوشه­ بندی شامل طیف گسترده­ای از حوزه­ های مانند متن، بازاریابی، شبکه‌های اجتماعی و داده‌های بیولوژیکی است. علاوه بر این، الگوریتم­های خوشه ­بندی بستگی زیادی به دامنه داده­ ها و سناریوی مسئله دارند. بنابراین،کتابی که می خوانید به سه جنبه اصلی خوشه­ بندی داده­ ها می‌پردازد: اولین مجموعه از فصل‌ها روی روش­های پایه و کلاسیک برای طبقه­ بندی داده ­ها متمرکز خواهند شد. این­ها شامل روش­هایی مانند خوشه­ بندی سلسله مراتبی، خوشه‌بندی افرازی است. فصل ­های بعدی به حوزه­ ها و سناریوهای جدید خوشه ­بندی مانند روش­های مبتنی بر هندسه، روش­های مبتنی بر گراف، روش­های مبتنی بر مشبک و روش­های مبتنی بر چگالی متمرکز می­شوند. مجموعه فصل‌ها به دلیل ایجاد ذهنیت از فرآیند خوشه ­بندی و روش­های مختلفی که می­توانند دانشی یکسان از مجموعه داده­ های یکسان را ارائه دهند.